在浙江金華武義縣，眼下正值茶葉采摘季，空氣中都彌漫著茶香氣。武義縣作為浙江省重要茶葉基地，茶農們開始茶葉采摘，茶廠炒茶迎來生產高峰期。當地種植茶園面積近12.15萬畝，預計今年可產茶葉約2萬噸，產值有望超32.7億元。

隨著金華大力發展智慧農業，許多茶廠逐步將傳統茶葉制作工藝進行現代化升級，從原先的灶爐炒茶轉變為電炒茶工藝，用電可靠變得尤為重要。國網金華供電公司應用AI大數據模型，該AI大數據模型以用戶電壓短時間內迅速下降等特征作為判斷權重，篩選出隱患清單進行精準消缺，把一些潛伏性的問題及時處理掉。武義陳獻軍制茶廠李舍妹介紹，供電所很關注我們茶廠的用電情況，每年在采茶炒茶前都會來幫茶廠檢查線路與設備，春茶的加工一刻也離不開電，尤其是殺青和烘干環節，電壓不穩或斷電幾分鐘，整批茶葉都可能報廢。

安全便捷的茶葉生產流程，精準的溫濕度調控，離不開穩定的電力保障。在茶葉加工制作的時期，風干機、曬青機、搖青機、揉捻機一齊上陣，臺區用電負荷是平時的2至3倍。為此，每年茶季，用電是否安全穩定可靠，不僅是茶企茶農最關心的問題，也是檢驗供電部門供電服務質量的試金石。

新宅供電所配電運維人員倪于剛介紹，為了保障茶農用電可靠，我們使用“電脈通”AI大數據模型對制茶臺區進行潛伏性故障分析，根據分析結果，運維人員到現場進行針對性消缺。相比以往依靠“人工巡視+用戶報修”模式，依靠AI大數據模型，能更快發現制茶高峰季的用電隱患，提前將隱患扼殺在萌芽狀態，全力保障茶廠用電無憂。